Nesten en fjerdedel av Google Duplex-reservasjonssamtaler krever menneskelig inngripen

På sin I / O 2018-konferanse i fjor overrasket Google publikum ved å introdusere Duplex. Googles AI-ringeassistent ble nylig gjort tilgjengelig for eiere av både Android-enheter og iPhones. Foreløpig er tjenesten imidlertid bare tilgjengelig i USA. Selv om det ikke er tvil om at Google Duplex er svært imponerende, har Google nå avslørt at noen ganger Duplex-samtaler faktisk krever menneskelig inngripen.

Menneskelig involvering

Snakker med Brian X. Chen fra New York Times, Google bekreftet at rundt 25 prosent av samtalene som er plassert gjennom Duplex, starter med menneskelig inngripen, mens rundt 15 prosent av dem begynte med et automatisert system, men hadde menneskelig inngripen på et senere tidspunkt.

Mens du testet Duplex, fant Google ut at blant fire vellykkede bestillinger gjort med Duplex, tre faktisk ble gjort av folk. Når det er sagt, hørtes Duplex-samtaler utelukkende med AI-assistenten ut som en ekte person og var til og med i stand til å svare på noen nyanserte spørsmål fra innringere på den andre siden.

Foreløpig har Google ingen planer om å avslutte menneskelig inngripen for Duplex. Nick Fox, som har tilsyn med assistenten, fortalte det New York Times at selskapet ikke “aggressivt prøver” å eliminere menneskelig involvering fra Duplex. Å gjøre det, mener han, kan gjøre opplevelsen for bedriftseiere verre. I stedet for å eliminere menneskelig involvering helt, jobber Google med å forbedre det automatiserte systemet og gradvis redusere behovet for menneskelig inngripen.

Takket være nevrale nettverk har AI vært i stand til å lære forskjellige oppgaver ved å analysere enorme datamengder. Dette har gitt betydelige forbedringer i maskinens evne til å gjenkjenne talte ord og også hvordan disse ordene faktisk brukes. Siden Google hovedsakelig fokuserer på restaurantreservasjoner med Duplex, er selskapet håpefull på å trene fremtidige versjoner av AI-assistenten for å håndtere samtaler bedre ved å generere store mengder data ved hjelp av menneskelige innringere.