Google bidrar til Deepfake Detection Research med sitt Visual Deepfake Corpus

Deep learning er et avansert felt innen maskinlæring som vokser raskt i disse dager. Selv om det er gjort mye forskning på dette domenet, er det fortsatt et forskningsgap. Googles ingeniører har gitt betydelige bidrag i denne forbindelse, og de jobber aktivt med å produsere noen store korpus. Søkegiganten har nylig samarbeidet med Jigsaw for å frigjøre et stort korpus av deepfakes. Forskerne kan nå arbeide med syntetiske rammer for videodeteksjon ved hjelp av det fritt tilgjengelige korpuset.

Andrew Gully, teknisk forskningssjef for Jigsaw og Nick Dufour, forsker fra Google, beskrev i et blogginnlegg:

Google uttalte videre at selskapet jobbet med samtykkende og betalte skuespillere for å kompilere datasettet med hundrevis av videoer. Selskapet brukte deretter videoene til å produsere tusenvis av deepfakes. De genererte både falske og ekte prøver.

Tatt i betraktning det faktum at deepfake er en teknologi i utvikling, vil selskapet fortsette å legge til i korpuset.

Deepfake-videoer ble opprinnelig oppdaget i 2017. Disse videoene ble opprinnelig samlet for humorinnhold. Folk bruker nå AI-baserte systemer for å generere manipulerende videoer som bytter ansiktene til mennesker. Det er forskjellige deepfake-genererende applikasjoner som kan være for det formålet.

Det som er bra er at myndighetene nå har lagt merke til dette problemet, og de lager strenge lover for å øke kontrollen. Deepfake-datasettet er et viktig bidrag på en måte å løse problemet på. Videre jobber Google allerede med å redusere potensielt misbruk av denne teknologien. Selskapet ga ut et syntetisk talekorpus som senere ble brukt av mer enn 150 forskningsstudier.