Microsoft AI-prosjekt HAMS som kjører på smarttelefoner, forbedrer, forenkler og automatiserer kjøretester i India

Kunstig intelligens-teknologi fra Microsoft ble nylig utplassert med suksess i India for å gjennomføre førerprøver for førerkort. Prosjektet, gjennomført på pilotbasis, involverte en standard smarttelefon med en applikasjon som overvåket praktikantførernes handlinger og bestemte om personen var en tilstrekkelig sjåfør som kvalifiserte seg for førerkort.

AI-plattformen, offisielt identifisert som HAMS fra Microsoft, kan snart distribueres i andre regioner i landet, og kan til og med bli vedtatt av offentlige etater over hele verden som ønsker å håndtere det økende antall applikasjoner. Microsoft har angivelig antydet at HAMS AI-prosjektet fungerte bedre enn forventet, og var i stand til å bedømme nøyaktig evnen til traineedriverenes evner til å manøvrere et kjøretøy. Videre var plattformen i stand til å jobbe uten tilstedeværelse av en menneskelig sensor som satt ved siden av søkeren og forsøkte eksamen.

Microsoft HAMS AI Project automatiserer screening og godkjenning av førerkort i Indian State:

Microsoft hevder at det har funnet ut en måte å forenkle den kjedelige prosedyren for utstedelse av førerkort. Selskapet demonstrerte angivelig den AI-baserte plattformen nylig i Dehradun, hovedstaden i den indiske staten Uttarakhand nær Himalaya-foten. Hundrevis av søkere som ønsket å kvalifisere seg til førerkort, tok en test, men de ble ikke ledsaget av en instruktør i bilen som ble brukt til å bedømme førerens ferdigheter. I stedet ble kjøretøyene festet med en smarttelefon som kjørte HAMS, et AI-prosjekt utviklet av et Microsoft Research-team.

HAMS står for Harnessing AutoMobiles for Safety. Den ble opprinnelig utviklet for å overvåke sjåfører og kjøring for å forbedre trafikksikkerheten. "Førertrening og testing er grunnleggende for dette målet, og derfor vendte prosjektet seg naturlig i retning av å hjelpe sjåførene med å evaluere førertesten," bemerket teamet bak prosjektet.

HAMS fungerer på enhver standard moderne smarttelefon. Det er egentlig en applikasjon eller app som bruker smarttelefonens kameraer foran og bak og andre sensorer for å overvåke føreren, og veien foran dem. AI-aspektet av HAMS-prosjektet observerer søkerens blikk og ser etter mønstre som enten kvalifiserer søkeren som sjåfør eller antyder noe annet. HAMS-prosjektet ble tilpasset for å muliggjøre nøyaktig sporing av kjøretøyets bane under testmanøvrer som parallellparkering eller forhandling av en rundkjøring.

Teknologien sjekket hvor godt søkeren utførte standardhandlinger som forventes fra så vel som unødvendige. Handlinger som å stoppe midt i en test eller kurskorrigere ved å rulle forover eller bakover flere ganger enn de var tillatt ble observert. I tillegg overvåket AI også for finere atferdsspekter som rutinemessig skanning av bak- og sidespeil mens du tar beslutninger under kjøring.

Automatisering for å forenkle, akselerere og forbedre autonome kjøreeksamener:

Automatisering er allerede en økende del av førertester over hele verden. Imidlertid er tilnærmingen ganske kompleks og dyr. De automatiserte testene innebærer å sette opp spesielle markører, stolper og kameraer langs testsporet. Søkere blir deretter registrert mens de tar testen, og de innspilte opptakene blir deretter analysert for å oppdage feil. Unødvendig å legge til, er HAMS-plattformen avhengig av en enkelt smarttelefon, og kan derfor være betydelig billigere å gjennomføre en autonom førertest. Videre, med AI som kontinuerlig forbedres, bør testprosessen teoretisk bli bedre for hver økt.

Microsofts HAMS-prosjekt som er involvert i ytelsestesting av søkere er bare en av de mange rollene plattformen kan utføre. Det ser ut til at selskapet jobber med måter å forbedre autonome kjøretøyer på. I tillegg kan AI innen plattformen sikre at kjøretøyer er i stand til å kommunisere bedre og koordinere sine handlinger for å øke hastighet, effektivitet og sikkerhet på veiene. Enkelheten i applikasjonene og bruk av en smarttelefon burde absolutt øke adopsjonen og implementeringen i flere utviklingsland og til og med utviklede land.