Apple kunngjør M1 for Mac-maskiner: 5nm-prosess, mer enn 2x CPU- og GPU-ytelse og mye omfattende maskinlæringsapplikasjoner

Tidligere i år kunngjorde Apple at de ville overgå fra de tradisjonelle Intel-sjetongene til et tilpasset Apple Silicon. I dag trenger vi ikke å referere til brikkesettet som sådan. I dag markerte Apple lanseringen av sitt første interne brikkesett, basert på en ARM-prosess. Apple M1 ble kunngjort på november-arrangementet i dag, noe som gjør det til det store høydepunktet i hele programmet. Det er mange funksjoner å trekke frem fra hele arrangementet, og vi skal prøve å innlemme dem alle i artikkelen.

5nm prosess

Helt siden lanseringen av iPhone 12 har selskapet skryt av sin aller første 5nm-prosess. Dette ble ganske sikkert at selskapet også ville bringe det til brikkesettet for bærbare datamaskiner. Siden det er en mobilprosessor, nølte ikke Apple med å bringe frem M1-brikken til å være det første brikkesettet for en mobil datamaskin som var basert på en 5 nm prosess. Dette betyr at det definitivt ville levere mer kraft og forbruke mindre energi, med et godt forhold.

Design og interner

I stedet for å gå for en tradisjonell stil der CPU, GPU og minneenheter er separate, grupperer M1-brikken alle disse sammen i en formfaktor. Dette sparer plass, men reiser spørsmålet om det ville være enkelt å avkjøle saken. De gjør det i mobiltelefonene sine, men kan de takle den tunge ytelsen til en bærbar datamaskin. Brikkesettet har også T2-brikkene, også satt inn der. De hevder å ha gjort dette da både GPU og CPU ville tegne minne fra de samme DRAM-ene. CPUene er 8-kjernede med 4 kjerner med høy ytelse som gir full gassytelse og 4 kjerner med høy effektivitet. Disse vil gi tilstrekkelig ytelse, men med en brøkdel av strømforbruket. Disse vil åpenbart håndtere de fleste av de verdslige oppgavene eller enkel surfing.

CPU- og GPU-ytelse

Nå, da Apple kunngjorde Apple Silicon, var hovedideen bak det å sikre maksimal ytelse mens du trakk minst mulig strøm. Denne gangen, i det minste i kunngjøringen, var selskapets fokus akkurat dette. Rett utenfor balltre hevder de at Apple Silicon eller M1-brikken ville være 3,5 ganger så rask som en lignende PC. Det ville gjøre det mens det forbrukte omtrent 25 prosent av kraften. Apple hevder at dette viser en ytelsesgevinst på omtrent 3 ganger. Dette vil være viktig da vi ser denne ytelsen til et lavere prispunkt. For ikke å nevne, demonstrerte Apple hvordan appintegrasjon ville hjelpe dem med å kjøre apper bedre på M1-brikken sammenlignet med de vanlige vi har sett tidligere.

Når det gjelder GPU-siden av ting. Apple hevder at dette ville være den raskeste og mest avanserte integrerte GPU noensinne. Det ville utføre to ganger så vel som konkurransen, men bare ved å bruke 33 prosent av den nødvendige kraften. I tillegg uttalte hendelsen at dette kunne levere opptil 2,9 teraflops grafisk kraft. Det er viktig gitt brikkesettet og formfaktoren det kommer fra.

Maskinlæring

Hele poenget med et tilpasset brikkesett og en intern prosess var at det ville la Apple integrere systemet bedre. Dette er det selskapet gjør i iPhones også. Med tanke på ytelsen vi har sett fra normale komponenter i Apple-enheter som iPhones og iPads, virker dette ikke som en dårlig idé. Apple bruker Machine Learning i så mange applikasjoner. M1-brikken ville være omtrent 15 ganger raskere ved ML-prosesser. Dette vil tillate at brikkesettet fungerer omtrent 11 billioner operasjoner hvert sekund. Apple kommer til å bruke dette for å forbedre batterilevetiden som har sett alvorlige gevinster i begge MacBooks annonsert. I tillegg vil dette bli brukt i kameraet for å gi bedre resultat i ansiktet. Apper som Final Cut vil også ha nytte av dette. Folk kunne for første gang spille av 8K råopptak på MacBook Pro 13 uten å hoppe over rammen. Hvis dette er sant, vil dette definitivt være en enorm ytelsesgevinst. En smart, likevel.